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技術文章

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  • VOCs在線監測系統確實可同時檢測多種污染氣體VOCs在線監測系統確實可同時檢測多種污染氣體,且具備高靈敏度,以下是對其檢測能力和靈敏度的詳細說明:一、可同時檢測多種污染氣體VOCs在線監測系統能夠同時監測多種揮發性有機化合物(VOCs),包括但不限于:1.總烴(THC):所有烴類化合物的總和。2.甲烷(CH4):一種常見的溫室氣體,也是VOCs的一種。3.非甲烷總烴(NMHC):除甲烷外的所有烴類化合物的總和,是VOCs監測中的重要指標。4.苯系物(BETX):包括苯、甲苯、二甲苯等,這些化合物具有毒性,對人體健康和環...

    1-15 2026

  • 巡檢機器人:智能化時代的運維革新力量當前,經濟正邁入工業4.0深度演進階段,新一輪科技革命與產業變革提速發展,工業智能化轉型隨之成為制造業的主旋律。近年來,依托人工智能、物聯網和5G通信的快速發展,巡檢機器人正逐步取代傳統人工巡檢,憑借環境適應性強、可連續作業、數據全程可追溯等特點,在電力、能源、交通等行業迅速普及。政策扶持加碼、技術持續迭代與市場需求激增的多重驅動,讓巡檢機器人行業迎來了發展的黃金期。政策賦能為行業發展筑牢根基。國家層面,政策支持體系持續完善且不斷加碼,2023年,工信部等十七部門聯合印發的《...

    1-13 2026

  • 智易時代四輪四驅移動機器人底盤——多場景智能移動平臺智易時代四輪四驅移動機器人底盤——多場景智能移動平臺產品介紹智易時代四輪四驅移動機器人底盤,是專為多場景智能作業打造的全能型全向移動平臺。依托車規級模塊化設計理念,搭載四轉四驅核心結構,實現四輪獨立驅動與獨立轉向的精準協同;爬坡性能好,不易打滑,兼具強勁動力與靈活操控雙重優勢。相較于傳統底盤,它突破性解決了四輪差動轉向的技術瓶頸,融合前轉向與差動結構的核心亮點,可輕松完成橫向移動、原地轉向等復雜動作,無論是室內平整場地還是室外復雜路況,均能實現平穩低噪行駛,輪胎耐磨抗造,為各...

    1-12 2026

  • ZWIN-YC08:防爆揚塵監測儀,守護每一寸藍天近年來,我國生態環境保護戰略持續深化,“綠水青山就是金山銀山”的發展理念已深度融入到經濟社會發展的各領域,藍天保衛戰作為污染防治攻堅戰的核心戰役,攻堅力度不斷加碼。其中,無組織排放污染因來源分散、管控難度大、影響范圍廣,成為制約空氣質量持續改善的瓶頸,也被納入各級環保監管的重點整治范疇。在城市化進程加速與工業生產穩步推進的背景下,建筑施工工地的土方作業、拆遷施工,沙石場的開采篩分,堆煤場的露天堆放,以及秸稈焚燒等各類場景,均會產生大量揚塵顆粒物。這些揚塵不僅會降低大氣能見度,...

    1-9 2026

  • 告別人工巡檢:軌道智能巡檢機器人如何破解運維難題?隨著我國軌道交通網絡的快速擴張,地鐵、鐵路運營里程逐年攀升,傳統人工巡檢模式已難以適應高頻次、高精度的運維需求。人工巡檢不僅效率低下、覆蓋面有限,還存在作業風險高、數據記錄不統一、夜間與惡劣天氣難以持續等問題。在此背景下,智能化、自動化巡檢成為行業發展的必然趨勢。通過引入人工智能、物聯網、機器視覺等先進技術,實現軌道設施的全天候、全覆蓋、智能化檢測,已成為提升運營安全、降低運維成本的關鍵路徑。市場需求:當前,軌道交通運維領域正面臨三重驅動:一是安全運營壓力持續增大,各類設施老...

    12-31 2025

  • 當機器人長出身體:智易時代具身智能巡檢機器人的廣泛應用隨著科技的不斷進步,復合型移動機器人的應用越來越廣泛,當智能大腦擁有了可升降、可移動、可雙臂協同的身體,巡檢從傳統方式向“無人化”智能作業升級。智易時代具身智能巡檢機器人依托輕量化仿人形操作平臺,圍繞著“自主、準確、高效”的核心優勢,以解決傳統巡檢依賴人力、效率低下、場景受限等痛點為目標進行革新,可廣泛適配工業制造、物流倉儲、醫療健康等多元場景。一、產品構成“腦、手、身”的協同聯動,構建智能作業能力,適配不同場景下的物理交互與巡檢運維需求:(一)一顆智慧大腦通過融合深度智能相...

    12-30 2025

  • 智能鷹眼精準治塵:探秘霧炮聯動系統如何守護工業藍天政策背景:隨著我國生態文明建設的持續推進,環保政策日益嚴格,尤其對鋼鐵、焦化、水泥等重點行業的粉塵排放提出了更高要求。國家出臺一系列政策文件,明確推動工業污染深度治理,鼓勵企業采用智能化、精準化治污技術,實現節能減排與綠色生產雙贏。在此背景下,高效、智能的粉塵治理解決方案成為產業升級的迫切需求。產品介紹:智易時代鷹眼霧炮智能聯動系統通過深度融合鷹眼監控技術與霧炮除塵手段,構建“實時監測-智能識別-精準聯動-動態治理”的全流程粉塵污染管控體系,針對性解決鋼鐵、焦化、水泥等工業場...

    12-27 2025

  • 圖像識別技術在配電房智能巡檢機器人中的應用隨著社會經濟的發展,配電房作為電力供應體系中的核心環節,其運行狀態直接關系到整個電力系統的安全與穩定。面對日益增長的巡檢需求,傳統人工巡檢模式因效率低、易出錯等問題,已難以滿足現代配電房精益化管理的需要。在此背景下,通過技術創新提升巡檢效率與準確性顯得尤為迫切。圖像識別技術作為人工智能的重要應用,能夠實時捕捉并分析配電設備圖像,快速識別設備狀態,及時檢測故障與異常,從而顯著提升巡檢工作的效率與準確度,為配電房智能運維提供有力支持。圖像識別技術,亦稱計算機視覺技術,是一種基于計...

    12-25 2025

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