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聚焦地表水監測，賦能水環境管理一、設備定位ZWIN-WQFMS06微型水質在線監測浮標站聚焦地表水監測場景，針對傳統監測方式中存在的人工依賴度高、數據時效性差、布點靈活性不足等問題，搭建起無人值守、實時傳輸、多參數覆蓋的智能化監測系統，為河流、湖泊、水庫等地表水區域的水質監管提高效率，加強管理。二、核心設計該設備以“穩定監測、綠色運行”為設計目標，從結構到材質均圍繞這一目標展開。1.低重心結構采用低重心設計，能夠讓浮標系統在采樣過程中更平穩，有效規避水流、風浪對采樣穩定性的干擾，確保監測數據的一致性。2....
11-21 2025
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水質全流程管控的智慧引擎——ZWIN-WQMS06多參數水質在線監測系統我們日常生活中所用的水，大多來自自然界。從原水到可飲用、可使用的達標水，需經過一系列科學嚴謹的處理流程。因此，如何實現水質的準確高效檢測，成為保障水質安全的核心問題。ZWIN-WQMS06多參數水質在線監測系統，在水質處理與供應的全流程中，以智能監測與準確管控為核心，成為驅動水質全流程管控的智慧引擎。一、水質的“蛻變”之旅市政供水之后，從原水到提供給用戶，具體的運行過程如下：1.原水預處理與初步監測市政水首*入多級過濾器，這是水質處理的第一道關卡。在這一階段，需要對水質硬度、...
11-19 2025
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顆粒物便攜式在線監測儀采用了β射線吸收原理顆粒物便攜式在線監測儀采用β射線吸收原理，通過測量β射線穿透顆粒物后的衰減量來直接計算揚塵的質量濃度，而非測量“吸附放射量”。以下是對其原理及優勢的詳細說明：一、顆粒物便攜式在線監測儀β射線吸收原理的核心機制1.β射線與顆粒物的相互作用β射線（高速電子流）穿透物質時，會與顆粒物中的電子發生碰撞，導致能量衰減。衰減量的大小僅與顆粒物的質量有關，而與顆粒物的形狀、大小、顏色、折射率等物理化學特性無關。這一特性使β射線法成為直接測量顆粒物質量濃度的可靠方法。2.測量流程采樣階段：空...
11-19 2025
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ZWIN-TP1006總磷在線自動分析儀：守護水環境的智能監測先鋒在水環境治理與水質安全保障中，需要從多維度多體系對水質環境進行監測，總磷監測是一項重要的化學指標。總磷是水體中磷元素的總和，超標會引發水體富營養化，導致水中藻類大量繁殖，形成“水華”或“赤潮”等生態災難，不僅威脅水生生物的生存，破壞生態鏈，還會使水體產生異味，影響飲用水安全。因此對水中總磷的監測，是管控排污、治理地表水、保障飲用水安全的核心環節。ZWIN-TP1006總磷在線自動分析儀，憑借高超技術，重新定義總磷監測的高效與可靠。一、產品定位：水質環境安全的守護者ZWIN-T...
11-19 2025
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微型空氣站使用指南一、微型空氣站開機準備安裝固定：選擇通風、無遮擋、遠離污染源(如煙囪、垃圾桶)的1.5-2米高處，固定設備避免晃動。電源連接：接入220V交流電源，確認電源指示燈亮(通常為綠色)。二、開機操作按下設備正面“電源鍵”，開機自檢(約30秒，指示燈閃爍)，自檢通過后常亮。觸屏/按鍵喚醒操作界面，選擇“運行模式”(默認“自動監測”，支持手動校準)。三、核心功能使用數據查看：在“數據顯示”界面，查看實時PM2.5、PM10、SO?、NO?等參數及數值，超標時紅色預警。數據存儲/導出：設...
11-19 2025
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農業采摘機器人發展現狀及未來趨勢隨著農業智能化發展水平的提高，部分企業開始布局引入智能化作業設備，農業采摘機器人作為近幾年的新興產品，為無人化、大型化采摘作業注入新生動力。機器人采收是農林業現代化的關鍵技術之一，基于機器人采摘對象進行分類，主要類型包括蘋果采摘機器人、草莓采摘機器人、番茄采摘機器人和林業采摘機器人等。但采摘機器人在發展過程中，也面臨一些問題：（1）末端執行器的適應性。機器人采摘的收獲率、果實完整度，以及采摘過程對原植株的損傷程度，是影響其實際應用的關鍵因素。雖然采摘作業需要模擬人工方式，但現...
11-18 2025
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精準監測每一處污染，智易時代助力守護蔚藍天空隨著我國社會經濟的快速發展，城市對能源的需求量和消耗量在持續攀升，造成大氣污染程度不斷加重。“十五五”指出，我國大氣環保工作將在鞏固“十三五”、“十四五”成果的基礎上，向更深層次、更廣維度推進。核心要求是從單一的污染物濃度控制，轉向質量改善與碳排放控制協同增效的新階段。持續深化PM2.5與臭氧污染的協同防控，聚焦氮氧化物和揮發性有機物（VOCs）等多污染物的協同減排；推動治理領域從傳統的煤煙、工業污染，擴展到移動源、生活源等全領域。大氣污染來源廣泛且復雜，主要可分為人為源與自...
11-15 2025
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智能傳感器技術推動水質監測邁入實時化新階段水質監測是保障水資源安全和推動環境可持續發展的關鍵環節。隨著全球人口持續增長與工業化進程不斷加快，水污染問題日益嚴峻，對水環境的精準監測與有效治理已成為社會各界的共同關切。傳統水質監測方法主要依賴人工采樣、實驗室分析等環節，存在明顯局限性：不僅操作流程繁瑣、監測周期長，更因采樣頻率有限、數據反饋嚴重滯后，難以及時捕捉水質的動態變化和突發性污染事件，制約了環境風險的早期識別與應急響應能力。而智能傳感器技術的興起，正為這一領域帶來革命性突破。該技術通過將傳感器與微處理器深度融合，...
11-14 2025
